Detalhe da Oferta:
Estamos à procura de um Fraud Data Analyst para trabalhar em Lisboa, pronto para abraçar um novo desafio! 💪 Candidata-te aqui: https://rupeal.typeform.com/to/ol4gTH?opportunity=Daniela%20Quaresma&channel=NetEmpregos
🤩 Sobre a KWAN Ligamos profissionais de IT a projetos que correspondem às suas competências, experiência profissional e objetivos. Além disso, oferecemos um programa de progressão de carreira, conduzido por especialistas internos – os nossos People Experience Partners – que te acompanham ao longo do percurso connosco.
🚀 Em que consiste este desafio
- Acompanhar a performance das nossas estratégias de prevenção de fraude nos diversos produtos, serviços e geografias monitorizados;
- Monitorizar a performance de modelos e regras de prevenção de fraude, garantindo a sua relevância na contenção de eventos e padrões de fraude ativos;
- Trabalhar com os nossos Data Scientists para entregar uma performance e otimização de topo dos nossos modelos de ML;
- Trabalhar com a nossa equipa de operações de prevenção de fraude no ajuste e desenvolvimento de modelos;
- Desenhar, testar e implementar regras e features de profiling recorrendo a metodologias analíticas e estatísticas;
- Trabalhar com a nossa equipa de negócio na resposta a pedidos de cliente, através de análises ad-hoc, desenho e simulação regras, garantindo o sucesso destas implementações;
- Desafiar os atuais processos e estratégias de prevenção de fraude, promovendo soluções industrializáveis e de atuação automatizada;
- Identificar novas fontes de dados que permitam adicionar valor ao nosso data lake;
- Atuar como especialista de fraude em equipas de projeto multidisciplinares e garantir que novos produtos e serviços estão alinhados com as melhores práticas e políticas de antifraude.
👉 Parece-te interessante? Candidata-te agora! 🤩💪 https://rupeal.typeform.com/to/ol4gTH?opportunity=Daniela%20Quaresma&channel=NetEmpregos
🛠 Requisitos Técnicos:
- Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica, Estatística, Matemática Aplicada, ou similar;
- Experiência em funções analíticas;
- Excelente capacidade de resolução de problemas;
- Proficiência em Python e SQL;
- Conhecimentos de PowerBI e Excel;
- Experiência com Databricks é valorizada;
- Conhecimentos de algoritmos de Machine Learning (e.g. Random Forest, XGBoost, LGBM) e tecnologias Big Data como (Spark, Hadoop) são valorizados;
- Experiência em deteção de fraude será valorizada.
👉 Preenches a maioria dos requisitos? Então aproveita esta oportunidade e candidata-te já! 🤩💪 https://rupeal.typeform.com/to/ol4gTH?opportunity=Daniela%20Quaresma&channel=NetEmpregos
✨ O que oferecemos
- Um projeto alinhado com as tuas competências, ambições e preferências em termos de cultura e políticas de trabalho
- Salário competitivo, com excelentes benefícios e oportunidades para rentabilizares os teus conhecimentos e rede de contactos
- Cultura de trabalho assente no respeito, empowerment e com eventos sociais e de aprendizagem
- Um People Experience Partner atribuído exclusivamente a ti – o teu guia de carreira, responsável por apoiar o teu crescimento, facilitar formações e garantir o equilíbrio entre a vida pessoal e profissional na KWAN
🙌 Algumas palavras de quem já está connosco
“Na KWAN, asseguram-se de que me sinto confortável com o cliente com quem trabalho e de que o que estou a fazer está alinhado com as minhas aspirações de carreira.” – Luis Caldeira, DevOps @ KWAN
👉 Aproveita esta oportunidade, candidata-te agora! 🤩💪 https://rupeal.typeform.com/to/ol4gTH?opportunity=Daniela%20Quaresma&channel=NetEmpregos
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