Detalhe da Oferta:
Procuramos neste momento um Data Analyst Sénior (M/F) – Remoto
Principais Responsabilidades
• Construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando a extração, transformação e carga (ETL) eficiente de dados para BigQuery.
• Desenvolvimento de tabelas mestre que servirão de base para dashboards em ferramentas como Power BI e Looker Studio.
• Otimização de processos e estruturação de data warehouses, garantindo escalabilidade, integridade e confiabilidade dos dados.
• Implementação de modelos de atribuição de primeira e última interação e evolução para um modelo de multi-touch attribution.
• Integração e manipulação de dados provenientes de diferentes fontes, incluindo MongoDB, Salesforce e Segment.
• Suporte a equipas internas na criação de relatórios e dashboards para suporte à decisão.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de liderança e marketing, fornecendo insights e recomendações baseadas em dados.
• Apoio na definição de melhores práticas para estruturação e governança de dados dentro da organização.
Experiência e Competências Técnicas
• Mínimo de 5 anos de experiência em análise de dados e engenharia de dados.
• Experiência sólida com Google BigQuery e Google Cloud.
• Experiência prática com Looker Studio, Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
• Conhecimento de MongoDB e manipulação de dados em bases NoSQL.
• Experiência com integração de dados de CRMs como Salesforce.
• Capacidade de criar pipelines de dados otimizados e implementar processos de ETL eficientes.
• Experiência em estratégias de atribuição de dados para modelos de first touch, last touch e multi-touch.
• Conhecimento sólido em SQL e PostgreSQL.
Fatores Diferenciadores
• Experiência com Segment e MixPanel.
• Conhecimento de JavaScript para manipulação de dados e integrações.
• Experiência em ambientes dinâmicos e projetos de rápido crescimento.
Detalhes da Oportunidade
• Full Remote
• Inglês fluente (mandatório)
Envio de candiaturas com a ref. DAS para o e-mail: ---@---
Principais Responsabilidades
• Construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando a extração, transformação e carga (ETL) eficiente de dados para BigQuery.
• Desenvolvimento de tabelas mestre que servirão de base para dashboards em ferramentas como Power BI e Looker Studio.
• Otimização de processos e estruturação de data warehouses, garantindo escalabilidade, integridade e confiabilidade dos dados.
• Implementação de modelos de atribuição de primeira e última interação e evolução para um modelo de multi-touch attribution.
• Integração e manipulação de dados provenientes de diferentes fontes, incluindo MongoDB, Salesforce e Segment.
• Suporte a equipas internas na criação de relatórios e dashboards para suporte à decisão.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipas de liderança e marketing, fornecendo insights e recomendações baseadas em dados.
• Apoio na definição de melhores práticas para estruturação e governança de dados dentro da organização.
Experiência e Competências Técnicas
• Mínimo de 5 anos de experiência em análise de dados e engenharia de dados.
• Experiência sólida com Google BigQuery e Google Cloud.
• Experiência prática com Looker Studio, Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.
• Conhecimento de MongoDB e manipulação de dados em bases NoSQL.
• Experiência com integração de dados de CRMs como Salesforce.
• Capacidade de criar pipelines de dados otimizados e implementar processos de ETL eficientes.
• Experiência em estratégias de atribuição de dados para modelos de first touch, last touch e multi-touch.
• Conhecimento sólido em SQL e PostgreSQL.
Fatores Diferenciadores
• Experiência com Segment e MixPanel.
• Conhecimento de JavaScript para manipulação de dados e integrações.
• Experiência em ambientes dinâmicos e projetos de rápido crescimento.
Detalhes da Oportunidade
• Full Remote
• Inglês fluente (mandatório)
Envio de candiaturas com a ref. DAS para o e-mail: ---@---
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