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 Data Scientist (m/f)

Empresa: QiBit Portugal
Tipo: Tempo Inteiro
Data: 12-1-2018
Zona mais emprego Lisboa
Categoria mais emprego Informática ( Programação )
Referencia # 4548834

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QiBit is the company dedicated exclusively to the field of Information and Communications Technologies (ICT), belonging to Gi Group, one of the world’s leading companies providing services for the development of the labour market.



We are searching for a Data Scientist (m/f) to work directly in our Client – a multinational telecommunications company. If you love to work with a large and varied datasets, develop predictive models and share insights within a community of colleagues across Advanced Analytics, probably the challenge we have is the right for you!



Main Responsibilities:

• Test hypotheses, discover hidden relationships and provide actionable insights to the business areas;

• Design, develop & test analytic models to industrialize insight into operations to solve real business problems and enable an Advanced Analytics capability across the company;

• Use data visualization to engage audience, enabling effective storytelling ;

• Deliver key packages of work, on time and in a collaborative manner to meet the needs of business customers in a complex and fast-paced environment;

• Contribute to the development of self and others across the global analytics community, ensuring Advanced Analytics is evolving and at the cutting edge.



Main Requirements:

• Previous experience (professional and/or academic) in Big Data analytics & deployment of models and algorithms to solve real-world problems (with deep statistical modelling expertise);

• Expertise in data manipulation: use of structured data tools (e.g., SQL), & unstructured (preferred) data tools and platforms (e.g., Hadoop, Spark, NoSQL);

• Proficiency in at least one relevant programming language: Python, Scala, MapReduce, Mahout, Java, C++;

• Expertise in major statistical modelling software packages (e.g., R, SAS) and multivariate techniques (e.g. k-means segmentation, multiple regression, factor analysis, time-series forecasting)

• Experience in digital data sets, e.g., social listening, social network analysis)

• Familiarity with visualization tools (e.g. Tableau, Qlik);

• Exposure/interest in machine learning;

• Technically expertise and will to be constantly learning will.

• English language (spoken and written).



If you fulfill the desired requirements, please send your CV to ---@--- with the ref. 16394   




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